银行监控的特点与不足

    银行是对安全要求非常苛刻的重要场所之一，属于国家的重点安全防范单位。银行由于其地位的特殊性，其安全性历来受到人们的关注，也理所当然的成为了安防重地。那么，随着当今技术发展，银行安防又如何与时俱进呢？

　　一、银行监控的特点与不足

　　在已经建设的传统监控系统中，主要强调监控点位的增加和部署位置选择。由于监控规模持续扩大，已有的人工监看模式已经面临越来越大的压力，并产生诸多不可迴避的问题：一是用肉眼观看监控视频，注意力无法持久，很容易错过重要画面信息。特别在监控系统规模越来越大时，无法顾及大量摄像头画面。二是监控画面显示不够。由于监控系统规模庞大，不可能将视频监控系统按照1：1的比例为监控摄像机配置监视器。普遍采用报警画面弹出或轮巡播放的显示方式，使得值班人员错失异常画面的处置。三是数据查找、分析困难。传统视频监控系统没有智能分析能力，录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签。数据查找、分析工作变得非常耗时，很难有效获得需求信息。四是被动监控：传统的监控系统仅能起到一个“录像”的工作，即将一段时间内的现场画面用DVR录制下来，在异常、突发事件发生后，回放录像进行事后查看，但损失和影响已经造成，属于“亡羊补牢”式的“被动监控”。因此，银行作为这个安防最新应用的领域，其业务发展与安全管理对我们提出了新的要求：

银行安防系统结构图

　　智能化需求凸显

　　将被动监控变为主动方式，监控智能化应用首当其冲。现在，银行管理单位需要提高监控效能，优化系统架构、提高预警能力。智能视频监控将监控人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成工作。其优化了的系统比以前银行人为更加有效益，同时，在海量的视频数据中快速搜索到想要的图像。在全国各地成千上万的的银行都安装有监视器，所有的数据都要通过网络监控中心。如果用人工的话，估计几天几夜也不可能把所有的数据处理完，而智能化就不同了，仅需要几分钟或是更短的时间内就可以完成数据整理。

　　集中式管理

　　目前我国银行视频监控系统建设主要是分营业地点分别建设，每个分行、支行、营业网点分别建立监控中心。在这样的环境下，给统一管理、设备维护、事后取证等需求十分麻烦。目前，越来越多的银行开始建设统一管理系统。

高清化成“标配”

    高清化成“标配”

　　由于银行环境的特殊性，对柜台操作、交易对象、往来人群的监控图像要求越来越高，从最初的CIF图像效果已基本都提高到D1图像效果。随着数字监控系统的渐渐普及，近来百万像素图像乃至高清图像的需求也越来越多。银行监控不光要“看的到”，而且越来越要求“看得清”。

　　上一点我们提到银行监控对监控图像效果的要求越来越高，但又强调了“本地浏览”。这是因为在本地局域网环境下，监控系统拥有足够的网络带宽，本地实时浏览时没有瓶颈，当然可以保证本地高清监看。

    但在整个银行系统的复杂网络环境下，带宽资源有限，中心监控室如果全部采用高清图像实时浏览是不现实的，因此提出了低码流传输实时视频，高码流前端录像的业务模式，即中心监控平时只浏览低码流图像以适应网络带宽，而当有事件发生需要取证时，通过调用前端高码流的录像以获得最佳的取证效果。这就是所谓的“双码流”工作模式。

　　监控管理权限从网点向分行中心转移

　　以一个地级市的二级分行科技管理部门牵头，建立城市二级分行联网监控中心，对原先分散在本地管理的营业网点、自助银行、ATM机和本地金库的数字图像监控系统和报警系统进行集中监控管理。

　　整合专业接警和各类门禁系统的管理功能

　　增加对其它安防监控系统的集成，除了对已经建设的原110报警系统的整合外，尤其注重对各种门禁出入管理系统的建设和集成，包括营业网点双门互动互锁门禁管理系统、离行ATM机设备间门禁管理系统、自助行设备间门禁管理系统、重要机房门禁出入管理系统和金库多指纹门禁管理系统。

　　将监控范围扩大到移动目标并和城市治安监控联网

　　增加对移动的运钞车辆和库包押运车辆的监控管理，增加对GIS地理信息系统和GPS定位系统的整合，便于对移动运钞车辆的监控。

用智能改变银行安全

    二、用智能改变银行安全

　　银行智能化需求明显，是由于目前国内针对银行的犯罪活动日趋上升， 犯罪手段和方式也逐渐多样化、暴力化、用智能改变这一切，显然，已迫在眉睫。

　　通过先进的网络组网方式，能有效避免网络瓶颈和单点故障，提高整体网络传输效率，能较好的满足到银行多级网络视频监控管理的需求，为银行监控中心提供丰富的联动控制功能，构建银行安保系统的神经中枢和指挥系统。有效防止人为失误导致重大案件发生提供有力的保障。其功能应用具体表现在：

　　1、智能视频监控（行为分析）：

　　通过安装在银行的营业厅、柜台、门口等区域监控摄像头，在视频画面内设置智能分析区域，实现对银行的7*24小时的智能视频监控，对进出人员行为进行智能分析。当有异常行为发生时，系统自动报警，通知监控室的值班人员，同时可将异常信息通知到现场的安保人员，将可能发生的突发事件控制在萌芽之中。

智能行为分析技术

　　2、ATM自助银行抓拍系统（人脸识别系统）

　　在ATM取款机处安装人脸识别抓拍设备和监控摄像机，对取款人的人脸采取自动抓拍，并通过有线网络或无线网络（2G/3G），将抓拍到的人脸传输到监控中心，银行可以保存每个取款人的人脸模板，同时能将人脸模板信息提供给公安部门，为公安部门提供对不法分子、犯罪分子的活动区域、地点，实现高效的布控、刑侦、办案方式。

人脸识别系统

银行安全多样化的智能分析

  　3、自助银行尾随报警

　　在ATM机上方安装摄像机，当客户取款时，身后有人尾随超过设定区域，系统启动自助银行或ATM机内语音提醒取款客户注意，同时向分行监控中心报警。

尾随报警

　　4、金库智能监控（物品滞留、移动报警）

　　在金库内安装摄像机，启用物品偷窃滞留功能，当被保护物品被移动、丢失时系统报警；监控范围内出现新增物品系统报警。

移动报警

　　5、周界入侵报警

　　通过采用基于智能视频分析技术的周界入侵预警器、周界防范来对银行下班后的营业厅区域、过道、通道、门口处等，实施警戒线、警戒区域的入侵检测报警。周界入侵报警方式能有效提高报警效率，降低误报。

入侵报警

　　6、脱岗检测

　　应用于银行、金库重地等值班室进行脱岗检测，当值班室内处无人超过设定时间，系统在指挥中心报警，有效防止值班人员脱岗造成安全隐患。

离岗检测

　　7、短信通知，分级管理

　　短信联动分级报警为智能视监控系统的特色功能。它能将报警事件的发生情况在第一时间将文字短信或现场图片的彩信发给系统设定的负责人手机上。当值班人员没有处理时，系统会自动通知更高一级管理人员。

　　三、结束语

　　我国经济的发展，银行金融业在社会生活中的重要性将进一步加强，其的安全防范也将得到持续的发展。随着银行自身需求的不断细化、政府部门监管力度的不断加大，我们相信视频智能分析技术作为银行安全运营与业务管理的突破性技术将会得到更为广泛的应用。